FIND研究员∶萧宏智
AI图像生成技术近年来呈现爆发式成长,各种工具也不断推陈出新,以下分别说明AI图像生成技术原理与生成艺术工具,并剖析对创意设计产业可能造成的影响与冲击∶
AI图像生成技术原理说明
目前文本生成图像演算法以生成对抗网路技术(GAN, Generative Adversarial Network)为主,GAN是一种非监督式学习方法,在进行GAN模型学习时,要先建立生成器(Generator)和判别器(Discriminator)两种神经网路。生成器用来产生新资料,生成什麽样的图像取决於采用的样本,比方说若想生成文艺复兴风格的油画,就得在训练样本中放入大量文艺复兴时期的作品。判别器则用於辨识生成资料的真伪,而所谓的对抗(Adversarial)即是指,生成器与判别器两种神经网路彼此攻防对抗,不断竞争的结果便使得误差越来越小,所生成的图像就越接近真实。
Midjourney生成艺术工具
Midjourney是今(2022)年爆红并引发媒体热烈讨论的AI生成艺术工具,英国《经济学人》杂�腋�在2022年6月以「AI新境界」(AI's New Frontier)作为封面故事,深入报导AI生成技术的惊人进展,该期杂�曳饷婕叭舾赡谖牟寤�的主视觉也是用Midjourney生成。使用Midjourney生成艺术工具前,要先登入Midjourney在Discord社群开设的专属频道,在聊天对话框中执行「/imagine」指令,只要输入形状、质地、色调、意象、场景氛围或艺术风格等英文关键字,Midjourney就可以在1分钟内快速生成4张细致到位、完成度极高的图像。如笔者输入「Coral Reef in Heart Shape, Romanticism Painting Style, Cinematic Light, Photoreal」之描述指令,即可生成深藏海底、具浪漫主义风格的心型珊瑚礁群,如下图所示∶
资料来源∶Midjourney
图一、藉由Midjourney工具生成之图像
AI生成技术对创意设计产业之影响
有关AI生成技术最常被提及的问题是,AI是否就此取代艺术家或设计师?这可以从两个层面来回答,首先就创造力来说,与其说AI具有创意,倒不如说AI透过大量样本学习,可以快速掌握并描摹不同艺术风格的作品,但艺术家养成往往要经历「守、破、离」三阶段,描摹学习只是第一步,能否发展出自我独特的风格,才是判定是否具备创造力的关键。此外,就设计服务而言,设计师在构思作品之前,必须跟业主密切沟通,洞察客户真正的需求,才能形成具体的设计规格,这是AI目前无法取代的。
AI生成技术对创意设计产业的影响,主要在於AI可快速生成图像,若作为辅助工具,将有助於设计师进行概念发想,提高前期设计的生产力。更重要的是,AI生成技术降低了图像创作的门槛,因此可引入更多跨领域人才,激荡出更多不同的可能性,当想像力被无限释放,将可产制更多创意内容,驱动创意设计产业大步向前迈进。
资料来源
1.生成对抗网路技术https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network
2.Midjourney网站https://www.midjourney.com/home/
3.2022年6月经济学人以「AI新境界」封面故事报导AI技术发展https://www.economist.com/leaders/2022/06/09/artificial-intelligences-new-frontier
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