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2023/01/19 第713期  |  订阅／退订  |  看历史报份   科技新知 生成式人工智慧(Generative AI)落地应用与产业格局 接触怕怕 ! 後疫情时代远距投保成产业趋势 速成即战力，Low-code／No-code将有助於扩增产业覆盖率 Ciena协助菲律宾等亚洲企业开始运用5G发展商业应用 生成式人工智慧(Generative AI)落地应用与产业格局 FIND研究员∶萧宏智 资本市场寒冬，生成式AI异军突起 2022年美国联准会为打压通膨，开始加速升息步伐，因而垫高资金成本，对新创投资趋於保守。资本市场寒冬下，生成式AI新创却逆势而起，屡屡创下钜额募资的佳绩。以生成行销文案为业务主轴的Jasper AI，在A轮募资取得1.25亿美元，市场估值15亿美元；另一家开发图像生成开源模型的Stability AI，宣布完成1.01亿美元种子轮融资，估值也站上10亿美元，与Jasper AI同样跻身独角兽的行列。就如同今(2022)年9月红杉资本（Sequoia Capital）发表之《生成式AI∶一个创造性的新世界》报告所说，生成式AI虽蕴藏巨大市场潜力，各领域的应用仍方兴未艾，我们不期待人工智慧可以写出像托尔斯泰那样的旷世巨著，但可以确定生成式AI将是新一轮典范移转的开端。 资料来源∶Jasper AI 图一、Jasper AI官网首页 深度学习模型驱动生成式AI发展 生成式AI之所以在这一两年来快速发展，主要是因为生成对抗网路（Generative Adversarial Network）、生成扩散模型（Diffusion Model）、基础模型（Foundation Model）等深度学习技术的突破。其中生成对抗网路与生成扩散模型都有助於生成更为细致逼真的图形或影像，两者差别在於生成对抗网路要先建立生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两种神经网路，透过彼此攻防对抗来生成图像；生成扩散模型则运用热力学扩散原理，透过连续添加噪讯来破坏训练图像，直到图片变成完全杂讯，再将此步骤逆向还原以生成图像，因此无须判别器的辅助。 驱动生成式AI更重要的关键，在於基础模型的兴起，基础模型系由史丹福大学教授李飞飞在2021年联合百馀位学者发表并命名。以往深度学习模型多半聚焦在单一领域，只能解决特定问题。基础模型先搜集大规模未标记的数据样本，并透过预训练（Pre-training），建构具通用性的深度学习模型，之後再进行模型参数微调，就可以胜任不同任务，应用於更多元的落地场景。以OpenAI开发的GPT-3生成模型为例，调整参数高达1,750亿个，运用GPT-3可自动生成程式码、个人履历、行销文案、文章阅读摘要等。 生成式AI落地应用与产业现况 结合上述生成对抗网路、生成扩散模型、基础模型等深度学习技术，不但可生成文本，更可以从文字生成图形、声音、影像、3D模型等，在不同媒介之间转换，成为跨领域、多模态（Multimodal）内容生成的通才。根据Gartner发布之2022年重大技术趋势，生成式AI将造就下一波生产力革命，成为未来企业数位创新的引擎，预估到2025年生成式AI产制的内容将占所有数位内容10%。此外，Gartner也指出，从技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）来看，生成式AI已跨越新兴科技的促动期，迈向高峰期，未来将进入主流市场采用阶段。 红衫资本盘点目前生成式AI之落地应用场景，主要分为文本生成、图像生成、语音生成、影像生成、3D建模、程式码自动撰写等不同类别。以图像生成、文本生成与程式码自动撰写相关应用较为成熟，投入业者也较为踊跃，其中图像生成可用於社群经营、媒体广告、平面设计等；文本生成可用於行销文案、产品贩售、客服支援与一般写作等；程式码撰写除了产生程式代码，还可以生成软体说明文件、网页/App或资料库SQL指令等。 以下列举两家国外具代表性的生成式AI业者，以勾勒现阶段生成式AI的产业发展现况，包括Github Copilot藉由AI自动生成程式码，还有OpenAI推出热门的图像生成工具DALL-E 2。 Github是全世界最大的开放原始码社群与协同合作平台，2021年Github结合GPT-3生成模型，提供Github Copilot服务，程式设计师只要描述想要实现的演算逻辑，Copilot就可以理解并生成相对应的程式码，且支援包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby等主流程式语言。 OpenAI是总部位於美国旧金山的人工智慧实验室，2019年微软投资10亿美元，2020年OpenAI开发出GPT-3生成模型，并由微软取得独家授权。OpenAI在今(2022)年推出图像生成工具DALL-E 2，继Midjourney之後，引爆AI图像生成风潮，OpenAI在今年9月表示，有超过150万名用户每天使用DALL-E 2，创建超过200万张的图像，用户包括艺术家、创作者与创意总监。借助生成式AI强劲的增长力道，微软更在2022年产品发表会，宣布其新款的平面设计软体Microsoft Designer将纳入DALL-E 2技术，使用者可根据输入文字，自动生成情境图画与视觉版型。 资料来源∶Sequoia Capital 图二、生成式AI落地应用与产业现况 既竞争又合作的产业发展格局 依生成式AI近年来的发展态势，已清楚看出从使用者生成内容（User Generated Content）到人工智慧生成内容（AI Generated Content）的脉络，未来几年随XR虚拟体验时代的来临，对於沈浸式内容的需求更为迫切，进一步带动AI生成影像、视讯或3D模型之应用。 此外，生成式AI是以基础模型为底层技术，若将生成式AI简单分为基础层与应用层，就基础层而言，可以发现包括微软、谷歌、百度、阿里巴巴等科技巨头都竞相投入或支持基础模型的研发，形成算法、算力与数据的军备竞赛；就应用层来说，未来将有更多新创业者寻求与大型科技平台合作，在不同领域发展落地应用与解决方案，共创商业生态系。 资料来源∶ 1.封面照片为笔者运用OpenAI DALL-E 2生成人工智慧意象图 https://openai.com/dall-e-2/ 2.红杉资本发布之研究报告《生成式AI∶一个创造性的新世界》 Generative AI: A Creative New World | Sequoia Capital US/Europe 3.生成对抗网路（Generative Adversarial Network）技术原理 https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network 4.生成扩散模型（Diffusion Model）技术原理 https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_model 5.基础模型（Foundation Model）技术原理 https://en.wikipedia.org/wiki/Foundation_models 6.Gartner发布之2022年重大技术趋势报告 The Gartner Top 12 Strategic Technology Trends for 2022 接触怕怕 ! 後疫情时代远距投保成产业趋势 FIND研究员∶杨秉哲 主管机关扩大远距投保业务对象范围 在後疫情时代，民众尽量避免人际接触，对於远距投保之需求也日渐增加。金管会保险局於2021年11月公布「保险业远距投保应注意事项」，截至目前为止，已有七家保险公司正式开办远距投保服务；保险局於2022年9月15日公布「保经代办理远距投保应注意事项」，将来保险公司远距投保系统将从自家业务员，扩大到一般保经代及银行通路亦可使用。目前保险市场上已有两家寿险公司与八家保经代积极试办中，两家寿险公司各对接七家保经代业者。 资料来源∶本文作者绘制 图1、远距投保流程 保经代远距投保注意事项 保险局提醒，保经代公司进行远距投保时必须符合四大要件∶ 第一、做好身分认证机制，以确认客户投保意思表示。身分认证机制包含保险公司建立之身分证明文件侦错防伪机制，以及生物辨识辅助身分机制（如∶人脸辨识）。 第二、保经代公司在资讯安全与个资保护上，业务至少应取得资讯安全及个人资料管理系统之认证，例如∶ISO27001以及ISO27701主导稽核师认证。 第三、当遇上保险争议时，要保险人与被保险人可透过保经代洽保险公司取得远距投保时之影音档案备份，保经代不得拒绝。 第四、远距投保签署时，保经代公司必须依循保险公司所定之相关作业规范办理，签署人应於保险公司所提供系统中进行远距签署。 远距投保之便利性及其潜在风险 远距投保相较现行寿险视讯投保，主要有几项优点∶一、远距投保可透过APP或网页直接操作，视讯投保需要下载Line或其它视讯应用，以及电子文件阅读器和签署工具，在操作便利性上较佳。二、远距投保所有影像与资料皆采加密方式回传，不上云，减少外流风险。三、远距投保全程电子化，无须纸本，而视讯投保仍须缴交纸本同意书及确认书。四、远距投保可透过人脸辨识取代过去逐页亲签。远距投保之风险在於，对於高龄长者在操作上仍有一定门槛，可能遭有心人士操控，无法真实确认投保意思表示，且现在Deepfake技术日新月异，透过远距投保仍有一定程度遭受伪冒之风险。保险公司仍须持续在服务流程体验以及身分辨识机制上再做强化。 参考资料来源∶ 1.保经代远距投保 四规范出炉 |经济日报 2.封面图片来源∶freesvg.org 采用CC0授权 速成即战力，Low-code／No-code将有助於扩增产业覆盖率 FIND研究员∶李启荣 Low-code（低度程式码开发）、No-code（无程式码开发）为近年来新兴的软体开发方法和型态，从原本逐字逐行的传统程式码编辑介面，改为可彼此相连的图像化、模组化、互动性视觉化UI介面，来提升上手速度、降低踏入门槛；而Low-code也可进一步实施更细部的原始码调校和修改，来增加使用上的弹性及灵活性 ... Ciena协助菲律宾等亚洲企业开始运用5G发展商业应用 FIND研究员∶林家贤 5G开放网路技术在亚洲各国开始不断地发展出各种产业应用，根据电信网路服务系统整合业者Ciena在菲律宾对企业客户的调查中发现，有31%的受访者认同5G对商用市场最大的影响与价值，在於让数位业务转型落地，并发展更多的数位应用能力。随著菲律宾在未来对於5G发展的展望可以发现，即时高流量的数据传输与更好的数据分析应用(34%)排名最高，预计对5G的需求影响最大，其 ... ・基辅虽获诸多意外战果 反攻仍长路漫漫 在森林、田野和激烈的城市战中，乌克兰军队克服了种种困难跟所有预料，迫使俄罗斯在9个月残酷血战中多次撤退。然而，尽管乌克兰取得成功，甚至双方都有数万军人阵亡，但从某方面来看，乌克兰只完成一半任务。乌军现已收复俄罗斯2月入侵後占领区域的大约55%。 ・《阿凡达∶水之道》再次从大银幕进入更炫的奇幻世界 《阿凡达∶水之道》是绝对要进戏院看大银幕的电影，要不要３Ｄ就看个人，能的话当然是体验更上一层楼。第一集的时候，特效就很惊人，让人担心第二集还能再让观众惊艳吗？结果是可以的！更丰富的场景和生物，每一分一秒都是心血结晶，光是这些，就值得观众贡献一张电影票钱了。

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