2019年4月29日 星期一

五四運動百年,精選書任2本82折


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2019/04/30∣訂閱/退訂看歷史報份讀書吧

 
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五四運動百年,精選書任2本82折

>>行家觀點

你的工作有多少 AI 曝光度?

>>產業動態

去年圖書出版 語言、文學類占最多

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五四運動百年,精選書任2本82折

udn 讀書吧

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你的工作有多少 AI 曝光度?

那福忠

幾乎每一樣工作,或多或少都有曝光於 AI 的成份,成份越多,那曝光成份的工作,被 AI 或者說被自動化替代的機會就越大,替代之後,人的工作減輕,人的價值也就隨著降低,接踵而來的極可能是裁減人力,甚至被迫轉業。AI 成份少的工作,被 AI 或自動化的時間可能延後,但也難倖免。

李開復年初在 CBS「60 分鐘」訪談說,全球有 40% 的工作即將被自動化所替代,藍領與白領的工作同樣受到影響,以駕駛車輛為生的人為例,在今後 15-25 年間受創最重,許多複雜一點的工作,像廚師、侍者,也都會被自動化替代。

他說 AI 對社會的衝擊並沒有減緩的跡象,不像以往如蒸氣機、電力的工業創新,這些創新帶來的衝擊,已經緩慢的被我們克服,但 AI 比以前的創新來的更快,所帶來的衝擊也遠比以前深遠。

美國智庫 Brookings Institution 月前公布一份 AI 與自動化的報告,說 3,600 萬、約 25% 美國人的工作,正高度曝光於自動化,他們的工作內容,至少有 70% 可能很快就被現有的自動化技術所替代,同時也預估了今後一、二十年自動化與 AI 對經濟的衝擊,並檢視一些行業被自動化的敏感度。

這份報告預測到了 2030 年,美國就業人口對自動化的曝光率,有 5,200 萬、約 36% 的工作,會處於中度曝光,而 5,700 萬、約 39% 的工作,處於低曝光。高度曝光有 70%-100% 的工作可自動化,中度曝光有30%-70%、低度曝光有 0-30%。

可被自動化替代的高曝光工作項目,有生產、食物服務、運輸、行政,中度曝光工作項目,有維修、建築、農業、保全、健康協助、個人照顧、設備照顧、銷售,低曝光工作項目,有健康專業、法律、電腦、科學、管理、教育、社會服務、工程、藝術與娛樂、商業。

從上面的工作項目來看,「例行」是關鍵所在,越是例行的工作,無論是用力、或是用腦,只要重複性高,如辦公室行政、生產、運輸、食物準備,都是被自動化的危險群。而在另一端相對「安全」的工作,從需要高教育程度的創意與技術,到需要良好人際關係的居家照顧,都是非例行性的工作。

教育程度也扮演重要角色,不需大學程度的工作有 55% 的潛在自動化機會,需要大學或以上學歷的工作,潛在的自動化機會降為 24%,而僅有 6% 有大學學歷的人,從事高度潛在自動化的工作。以目前的 AI 技術來說,高教育程度、高所得的工作,目前受自動化的威脅較低,但隨著 AI 的發展,將來也可能對高所得的非例行工作施壓。

自動化的威脅,在不同族群有不平均分配。男性多從事生產、運輸、建築等工作,自動化的威脅超過 50%;女性有 70% 從事健康、照顧、教育等需用人力的工作,所以相對安全。16-24 歲的年輕人多從事食物與餐飲工作,自動化的威脅高達49%。而在族裔方面,西裔、非裔、美洲印第安人,因以建築、運輸、農業為多數,受自動化威脅高於白種人與亞裔人。

這份報告很長,分析的也很詳細,以上僅是重要部分的簡述,報告雖然是針對美國人受到 AI 的衝擊,除了美國的族群特殊性,應可放諸四海皆準,全球各地遲早都會走進相似的路徑,所遇到的衝擊,果真如李開復說來的更快,要如何克服、要多久才能克服,無疑是另一重大工程。

AI 的發展不會停下來,無論你目前的工作有多少 AI 曝光率,都要保持警覺與學習的心態,試著轉換到環繞 AI 周遭的工作,有那些工作也許現在還不確定,但 LinkedIn 去年底提出的美國新興工作報告,至少可以作為時下的參考。

前五名新興工作(及成長倍數):區塊鍊 (33)、機器學習工程 (12)、應用系統銷售 (8)、機器學習專業 (6)、專業醫務代表 (6)。前五名欠缺但急需的技術:口語溝通、人的管理、社群媒體、工具發展、商業管理。前五名專業學科:工商管理、心理學、普通學科、會計、市場學。

AI 必是很複雜的一門學問,據說全球僅有 9 萬名真正的專家,所以大家也不一定都想成為 AI 專家。


越來越多的自動化與AI的成份,入侵到我們的工作。Photo by Matan Segev from Pexels

 

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